De meerwaarde van kunstmatige intelligentie voor videobewaking

De meerwaarde van kunstmatige intelligentie voor videobewaking

Op heldere camerabeelden is te zien hoe ’s nachts een inbraak bij een bedrijf plaatsvindt. Feilloos is vastgelegd hoe de gemaskerde dader over het terrein loopt, het pand binnenkomt en dit enige tijd later met buit weer verlaat. De beelden vertellen veel over wat er zich die nacht heeft afgespeeld in en om het gebouw, maar weinig over de identiteit van de dader. Op basis van het postuur kan met een redelijke mate van zekerheid worden ingeschat dat de dader een man is, maar hij is nergens herkenbaar in beeld gebracht. Een zoekopdracht door opgeslagen videobeelden brengt daar verandering in. Te zien is hoe overdag een man het bedrijfspand observeert, op dat tijdstip uiteraard zonder bivakmuts. Slimme algoritmes hebben de man herkend aan zijn manier van lopen en de politie kan alsnog beschikken over een duidelijk signalement van de dader om de pakkans te vergroten.

Het klinkt als toekomstmuziek, maar is een praktijkvoorbeeld van hoe kunstmatige intelligentie waarde kan toevoegen aan videobewakingssystemen. Een fabrikant die zich toelegt op de ontwikkeling van oplossingen met AI (artificial intelligence) in combinatie met cameratoezicht is Dahua Technology. In maart was tijdens een partnerevenement in de nieuwe showroom van het bedrijf in Zoetermeer onder andere te zien hoe dankzij kunstmatige intelligentie de betrouwbaarheid van detectie wordt verhoogd en het aantal onterechte alarmmeldingen aanzienlijk wordt gereduceerd. Ook kan door gezichts- en kentekenherkenning achteraf de afgelegde weg van personen en voertuigen nauwkeurig in kaart worden gebracht en is gedrag te herkennen en voorspellen om vroegtijdig optreden door beheerders of beveiligers mogelijk te maken.

Evalueren
“Kunstmatige intelligentie wordt nog vaak als nieuw ervaren, hoewel veel mensen er in het dagelijks leven al mee te maken hebben”, zei Marc Sluiter, Business Development Manager bij Dahua Technology. “Denk aan websites die op basis van surfgedrag en cookies persoonlijke aanbiedingen weergeven of aan zelfrijdende auto’s. Ook zijn er al tal van industriële toepassingen die gebruikmaken van machine learning. Op het gebied van beveiliging zijn veel mensen bekend met video content analytics, waarmee bijvoorbeeld indringers op terreinen worden gedetecteerd zodra zij een virtuele lijn in het beeld oversteken.

Artificial intelligence bouwt daarop voort, maar gaat nog vele stappen verder. Dankzij de steeds hogere rekenkracht van chips wordt het mogelijk om camerabeelden kunstmatig te laten evalueren. Dit kan in de camera zelf gebeuren. Doordat de camera’s ‘begrijpen’ wat er gebeurt in het beeld kan efficiënter worden gewerkt. De centralisten in de meldkamer krijgen alleen relevante camerabeelden te zien en kunnen zich volledig richten op incidenten die echt van belang zijn.”

Metadata
Het analyseren van beelden gebeurt aan de hand van verzamelde metadata. Zo worden onder meer automatisch de gezichten van alle personen die in beeld komen gedetecteerd en kunnen die worden vergeleken met gezichten die zijn opgeslagen in een database. Ook wordt per persoon vastgesteld of het om een man of vrouw gaat, diens leeftijd en gemoedstoestand (bijvoorbeeld vrolijk of juist agressief) en worden andere kenmerken vastgelegd zoals het dragen van een bril of snor en type kleding (zoals lange of korte mouwen). Ook wordt bepaald of iemand beweegt of stilstaat, wat de looprichting is en of personen alleen zijn of zich in een groep bevinden. Bij voertuigen wordt soortgelijk gekeken naar onder meer het kenteken, kleur, type (SUV of mini) en soort voertuig (vrachtwagen of motorfiets). Daarnaast wordt de rijrichting bepaald en is direct duidelijk of een voertuig tegen de richting in rijdt of ergens illegaal keert of van rijstrook verandert.

Marc Sluiter: “Al deze informatie zorgt ervoor dat de slimme software voortdurend leert, verbanden legt en patronen herkent. Die kunnen vervolgens worden omgezet in scenario’s die de veiligheid verhogen, maar ook kunnen bijdragen aan een hogere omzet in winkels, waar Artificial Intelligence en Business Intelligence elkaar uitstekend aanvullen. Zo kan de klanttevredenheid worden verbeterd door bijvoorbeeld op drukke tijden de wachttijd bij de kassa’s te verkorten, kunnen klanten persoonlijke aanbiedingen krijgen op basis van eerdere bezoeken aan de winkel en valt verdacht gedrag door potentiële winkeldieven zoals het zich ophouden op bepaalde plekken in de winkel eerder op.”

Onderscheid
Leon van der Willik, Technical Support bij Dahua Technology, demonstreerde hoe met kunstmatige intelligentie onder andere het aantal onterechte alarmen aanzienlijk kan worden verminderd. Waar bij video content analytics bewegende bladeren of takken aan bomen, regen of sneeuw nog regelmatig alarm genereren, was te zien hoe de DH-IPC-HFW8241EP-Z5 2 megapixel IR AI bulletcamera dankzij kunstmatige intelligentie betrouwbaar onderscheid maakt tussen personen, voertuigen en factoren die onbedoeld kunnen leiden tot een alarm. De software is dusdanig in te stellen dat alleen alarm wordt geslagen als in een bepaalde zone in het beeld een persoon wordt gedetecteerd of juist alleen bij auto’s, terwijl vrachtwagens of motorfietsen geen alarm veroorzaken. Met de DH-IPC-HDBW8241E-Z 2MP IR People Counting AI domecamera wordt pas alarm gegenereerd zodra één of meerdere personen zich gedurende een aantal seconden ophouden in de detectiezone. Hierdoor kunnen voorbijgangers probleemloos langs bijvoorbeeld een bouwplaats lopen of fietsen, maar volgt een melding als iemand zich hier langdurig ophoudt waarna de meldkamer poolshoogte kan nemen.

Detectie van gezichten was onder meer te zien met de HDBW8242E-Z4FR 2MP IR Starlight Face Recognition domecamera. Deze past automatisch de helderheid aan bij alle gedetecteerde gezichten om meer details in het gezicht te kunnen herkennen en de kans op herkenning te vergroten. Met de HF8841F-VS camera werd getoond hoe mensen zijn te herkennen aan de manier waarop zij lopen, terwijl met de Smart Thermal camera TPC-BF2221 vroegtijdig wordt gedetecteerd dat wordt gerookt of gebruikgemaakt van een mobiele telefoon op plaatsen waar dat niet is toegestaan vanwege brandgevaar of in de buurt van medische apparatuur in een ziekenhuis. Na detectie kan direct ook een akoestische melding worden afgespeeld. Het doorzoeken van grote aantallen camerabeelden verloopt aanzienlijk sneller dankzij kunstmatige intelligentie. In combinatie met de thumbnail search optie, waarbij wordt gewerkt met kleinere beelden, was te zien hoe een zoekopdracht die anders drie kwartier zou vergen werd voltooid binnen enkele minuten. Dankzij de metadata kan snel en effectief worden gezocht naar bijvoorbeeld voertuigen met een bepaalde kleur, model en merk.

DSS Pro Software
Om de geavanceerde functies met kunstmatige intelligentie optimaal te benutten, heeft Dahua Technology de DSS Pro video management software ontwikkeld. Doordat deze meerdere servers ondersteunt, kunnen grootschalige videosystemen worden ontwikkeld voor bedrijven met meerdere vestigingen. Dit maakt het mogelijk om met meerdere camera’s grote groepen tot wel honderden mensen en voertuigen tegelijk te volgen. Tevens is koppeling mogelijk met onder meer videointercoms en toegangscontrolesystemen. Bij alarmmeldingen kunnen in de meldkamer direct relevante beelden worden doorgezet naar een videowall.

Leon van der Willik: “Hoe kunstmatige intelligentie in combinatie met cameratoezicht zich blijft ontwikkelen, hangt voornamelijk af van de beschikbare rekenkracht. Camera’s worden steeds krachtiger en intelligenter en algoritmes zijn steeds beter in staat om personen en voertuigen te detecteren. Maar om bijvoorbeeld het gedrag van iedere bezoeker in een winkel te kunnen analyseren, zou je iedereen continu in beeld moeten houden. In een drukke winkel is dat bijna niet te doen. Bovendien moet je je afvragen of dat ook daadwerkelijk is wat je wilt. Iedere gebruiker wil kunstmatige intelligentie om een andere reden toepassen. Houd er daarbij steeds rekening mee dat duidelijk moet zijn welke grondslag er is om toepassing te rechtvaardigen. Is op locatie duidelijk aangegeven dat er videobewaking is met kunstmatige intelligentie? Hebben gebruikers toestemming gegeven? Privacy is een belangrijk onderwerp in de maatschappij en uiteindelijk is het aan de overheid om te bepalen wat wettelijk is toegestaan. Met dit evenement willen wij vooral laten zien welke mogelijkheden kunstmatige intelligentie biedt en dat de privacy niet per definitie in het geding komt. Ook zonder de identiteit van iedere persoon te kennen zijn gedragspatronen te herkennen die kunnen bijdragen aan een hogere veiligheid.”

BEVEILIGING editie maart 2019