Eagle Eye Networks gaat samenwerken met Matroid, dat toepassingen ontwikkelt van machine learning. De detectoren van Matroid worden geïntegreerd in het Eagle Eye Video API-platform.
Gebruikers kunnen gecertificeerde of aangepaste detectoren inzetten om een persoon, voertuig of ander object te identificeren, zonder dat ze extra hardware hoeven te installeren. Met slechts enkele klikken kunnen klanten geavanceerde AI detectoren inzetten op elke Eagle Eye Cloud VMS-camera.
Detectoren kunnen worden getraind om een breed scala aan objecten en gedrag te detecteren en te herkennen, waaronder voertuigen (typen, modellen, kleuren), activiteiten (rennen, lopen, staan), objecten (fietsen, tassen, bagage), emoties (blij, verdrietig, boos), dieren en nog meer. De integratie biedt realtime meldingen van detecties en de mogelijkheid om in bestaande videobeelden te zoeken.
Met deze integratie kunnen klanten zoek- en analysefuncties van Matroid gebruiken voor het detecteren van objecten op elke Eagle Eye Cloud VMS-camera. Gedrags-en AI-analyse helpen bedrijfseigenaren om proactief bedreigingen te identificeren en risico’s te minimaliseren.
“Onze klanten hebben uiteenlopende behoeften op het gebied van AI en videoanalyse. Eén bedrijf kan geen oplossing ontwikkelen voor de AI-behoeften van elke klant. Daarom biedt Eagle Eye een oplossing, het Eagle Eye Video API-platform, voor integratie met veel verschillende AI-leveranciers. Matroid heeft een aantal zeer geavanceerde modellen en een sterke toolset voor softwaretrainingen die veel van onze klanten krachtig zullen vinden”, zei Dean Drako, CEO en oprichter van Eagle Eye Networks. “Deze samenwerking is een goed voorbeeld van hoe het Eagle Eye Video API-platform onze klanten flexibiliteit en toekomstbestendigheid biedt.”
“We zijn blij om geavanceerde analyses aan te bieden aan miljoenen nieuwe videostreams via onze samenwerking met Eagle Eye Networks”, aldus Reza Zadeh, CEO en oprichter van Matroid. “Met deze samenwerking kunnen klanten van Eagle Eye Networks detecties en analyses automatiseren, waardoor de reactietijd wordt verbeterd door het vergroten van menselijke operators.”