De coronamaatregelen worden stapsgewijs versoepeld. Dat betekent dat het weer drukker wordt in winkelcentra, kantoren en het openbaar vervoer. Na scholen en kapsalons openen onder andere restaurants, bioscopen en bibliotheken hun deuren en mag er buiten weer individueel worden gesport. Belangrijk is daarbij wel dat mensen zich houden aan social distancing: de ‘anderhalvemeter samenleving’ die voorlopig geldt als het ‘nieuwe normaal’. Voor veel locaties gelden restricties. Zo mag bijvoorbeeld een beperkt aantal personen aanwezig zijn die vooraf een afspraak hebben gemaakt of dient een gezichtsmasker te worden gedragen, zoals in treinen en bussen. Ook op de werkplek moeten medewerkers voldoende afstand tot elkaar houden en niet langdurig in grote groepen in één ruimte verblijven.
Bij het toezicht houden op de naleving hiervan kunnen videobewakingssystemen en videoanalytics hun waarde bewijzen. Maar zijn bestaande systemen hiervoor geschikt te maken qua hard- en software, hoe kunnen videoanalytics worden toegevoegd en toegepast en op welke wijze zijn de resultaten inzichtelijk te maken? Hierop werd dieper ingegaan tijdens enkele webinars van Milestone Systems in samenwerking met partners Ultinous en Venzo Secure.
Marketplace
Het XProtect video management platform van Milestone is eenvoudig uit te breiden met veelzijdige functionaliteiten die naadloos aansluiten op specifieke situaties voor bijvoorbeeld retail, transport en logistiek of de gezondheidszorg. In de Milestone Marketplace is een ruim aanbod te vinden van applicaties, hardware en diensten die zijn ontwikkeld door een groot aantal partners van de fabrikant en die compatibel zijn met de XProtect VMS.
“De Milestone Community verbindt ontwikkelaars, aanbieders en gebruikers van videobewakingssystemen. Dankzij de flexibele opzet kunnen we ook in een moeilijke periode zoals de coronapandemie snel oplossingen creëren die direct toepasbaar zijn”, vertelde Christopher Åkesson, Sales Manager Nordics bij Milestone Systems. “Een vraag die momenteel vaak wordt gesteld is of videosystemen geschikt zijn voor toepassing van videoanalytics om bijvoorbeeld het aantal personen in een ruimte te tellen. Bedrijven en organisaties willen weten of daarvoor bestaande camera’s kunnen worden gebruikt of moet worden geïnvesteerd in nieuwe apparatuur met hogere resoluties? En hoe zijn de resultaten vervolgens meetbaar te maken?”
Overval
Het Hongaarse bedrijf Ultinous heeft technologie ontwikkeld die werkt op basis van metadata uit videobeelden en kunstmatige intelligentie. Met de software is het onder andere mogelijk om automatisch gezichten te detecteren in grote aantallen camerabeelden, geslacht en leeftijd van personen te bepalen en de richting waarin de mensen in beeld kijken. Ook kunnen bewegingen worden herkend en voorspeld, zoals lopen en vallen. Met de videoanalytics software van Ultinous is het zelfs mogelijk een winkeloverval te detecteren aan de manier waarop een bedreigde medewerker de handen omhoog houdt.
Christopher Åkesson: “Denk ook aan het beveiligen van medicijnen in zorginstellingen. Dankzij videoanalytics is snel duidelijk welke medewerkers er in de ruimte zijn geweest gedurende een bepaalde periode en wie er met zijn of haar linker- of rechterhand in een bepaalde bureaulade of kast heeft gezeten. De software is niet alleen toepasbaar voor beveiliging. Zo is automatisch na te gaan of in een zorginstelling of kantoorgebouw alle deurklinken op de juiste voorgeschreven manier en periodiek zijn gedesinfecteerd. Een ander voorbeeld is het voorkomen dat bezoekers vitrines aanraken in musea. Met de software zijn ook achtergelaten voorwerpen snel te detecteren.”
Resolutie
Een doelstelling van Ultinous was videoanalytics software te ontwikkelen die toepasbaar zijn binnen bestaande videobewakingssystemen. “Onze oplossingen moeten snel inzetbaar zijn met relatief weinig aanpassingen aan en investeringen in videosystemen. Dat betekent dat niet per se camerabeelden met een hoge resolutie vereist zijn”, aldus Andras Mischinger, Head of Product Management bij Ultinous. “We werken aan software voor gezichtsherkenning die in camera’s is te integreren, maar over het algemeen draait onze software niet in de camera’s, maar op een server. Hierdoor kan eenvoudig met meerdere camera’s worden gewerkt.”
“Het aantal camera’s dat op een bepaald moment kan worden gebruikt is afhankelijk van de beschikbare bandbreedte van het netwerk. De resultaten worden ook beïnvloed door de voor analytics vereiste rekenkracht die het systeem kan bieden”, vult Ulf Holmstrom van Ultinous aan. “Ook het type analytics maakt een verschil. Voor automatische gezichtsdetectie is 6 frames per seconde – of zelfs minder – al voldoende. De Skeleton AI-software die bewegingen analyseert stelt hogere eisen aan het videosysteem. We hebben de videoanalytics software dusdanig ontwikkeld dat deze eenvoudig is te installeren zonder ingewikkelde calibraties. De software berekent bijvoorbeeld de vereiste afstand tussen camera’s en personen. Maar helemaal standaard is het niet. Voor het toepassen van bepaalde analytics is wel enige inzicht vereist van de installateur.”
Skeleton
De videoanalytics van Ultinous zijn beschikbaar tegen vaste abonnementskosten per maand. Het tarief verschilt per functie die wordt afgenomen. Zo kan worden gekozen voor gezichtsdetectie voor het tellen van personen of voor het anonimiseren van alle mensen in camerabeelden, waarbij alleen gezichten of het volledige lichaam zijn te ‘blurren’. Met 3D Head Pose is te bepalen in welke richting mensen in beelden kijken, terwijl Face Feature Vector is te gebruiken voor gezichtsherkenning en de 2D Body Pose een ‘skeleton’ weergeeft in beeld waarmee de positie van menselijke lichamen in videoframes wordt gedetecteerd. Deze functie herkent een groot aantal bewegingen zoals vallen en lopen en hiermee is ook gedrag te analyseren, zoals de eerder genoemde detectie van een winkeloverval.
Incident management
Het detecteren van incidenten maakt snel en effectief handelen mogelijk, maar geeft nog geen inzicht in het aantal incidenten dat plaatsvindt gedurende een bepaalde periode en de manier waarop deze zijn afgehandeld. Door bij te houden welke types incidenten het meest voorkomen, kunnen beveiligingsmaatregelen gericht worden bijgesteld. Een handig hulpmiddel hierbij is Incident Manager van Venzo Secure, die als plugin direct toepasbaar is in de XProtect VMS van Milestone Systems. “Bedrijven en organisaties investeren niet zonder reden in een videobewakingssysteem. Zij hebben te maken met incidenten en willen weten wat de resultaten zijn van de getroffen maatregelen”, zei Peter Greener, Sales Director UK en Ierland bij Venzo Secure. “Incident Manager maakt het mogelijk om bij alle opgeslagen camerabeelden een categorie in te voeren waarop het incident betrekking heeft met een omschrijving waarom deze beelden zijn opslagen. De interface geeft het aantal incidenten in een periode weer, of en hoe de melding is afgehandeld, bijbehorende data, een omschrijving en het type categorie.”
De plugin van Venzo Secure was aanvankelijk vooral gericht op toepassing in de retailsector. Peter Greener: “Denk aan het in kaart brengen van overvallen, geweld tegen medewerkers van winkels en winkeldiefstal. Maar Incident Manager is uiteraard ook toepasbaar om inzicht te krijgen in de manier waarop binnen bedrijven de coronamaatregelen worden nageleefd. Houden medewerkers zich aan social distancing? Hoeveel mensen worden gedetecteerd zonder gezichtsmasker? Door camerabeelden consequent te koppelen aan categorieën incidenten krijgen bedrijven een beter overzicht en is te bepalen of beveiligingsmaatregelen effect hebben in de praktijk.” De plugin is ‘out-of-the-box’ toepasbaar binnen de XProtect VMS.
BEVEILIGING editie mei 2020