Een van de eerste onderzoeken wereldwijd naar het archief met zo’n 470.000 afbeeldingen, audio-, video- en tekstbestanden die zijn gevonden in de woning van Bin Laden in Pakistan moet inzichten opleveren over de ideologie, organisatie en strategie van Al Qa’ida en over jihadistisch terrorisme.
Het onderzoek door RAND Europe in opdracht van het WODC is een eerste analyse en categorisering van het zogeheten Bin Laden-archief. Het archief werd gevonden tijdens de inval in de woning van Bin Laden in het Pakistaanse Abbottabad in 2011.
Machine learning
Eind 2017 zijn de bestanden door de Amerikaanse Central Intelligence Agency (CIA) openbaar gemaakt. Voor het onderzoek is een handmatige en machine-gestuurde analyse van steekproeven van de beeld-, audio-, videobestanden verricht. Alle ruim 42.000 tekstbestanden zijn geanalyseerd aan de hand van RAND-Lex, een softwarepakket van analytische tools ontwikkeld door RAND om tekstanalyses met behulp van machine learning uit te voeren.
Volgens de onderzoekers is het tekstbestanden-cluster het meest kansrijk om relevante inzichten op te leveren. Dit komt doordat het cluster onder meer bestaat uit persoonlijke, vertrouwelijke en privé-documenten gemaakt door personen in de woning in Abbottabad of door ondergedoken hooggeplaatste Al Qa’ida-leden die in contact waren met de mensen in de woning in Abbottabad.
Dagboek
Onderdeel van het onderzoek was ook een handmatige analyse van het ‘Bin Laden dagboek’, een handgeschreven dagboek in het archief dat naar verluidt is geschreven door Bin Laden en andere bewoners van de woning in Abbottabad. Uit de analyse van het dagboek blijkt dat een aantal terugkerende thema’s in het document worden besproken. De belangrijkste daarvan is de ontwikkeling van de situatie in de Arabische landen tijdens de zogenaamde Arabische Lente.